Tubingenas universitātes (Vācijā) pētnieku grupa ir izstrādājusi algoritmu, kas spēj pārveidot attēlu jebkura slavena un ievērojama mākslinieka stilā. Algoritmus, kurus tehniski dēvē par “dziļo mācīšanos”, jau sākušas izmantot tādas lielas kompānijas kā, piemēram – Google, kas to izmanto attēlu atpazīšanai un citām programmām.
“Sistēma izmanto neironu attēlus, lai sadalītu un pārkombinētu fotogrāfiju saturu un stilu, nodrošinot neironu algoritmu māksliniecisku attēlu izveidei,” stāsta pētnieku grupas pārstāvis. “Tādējādi mēs piedāvājam mākslīgā intelekta sistēmu, kas balstās uz dziļo neironu tīklu, lai izveidotu augstas kvalitātes mākslinieciskus attēlus.”
Pie upes esošās ēkas (Tubingenā, Vācijā) fotogrāfija tika apstrādāta tā, lai stilistiski tā līdzinātos tādām gleznām kā J.M. Tērnera “Kuģa vraks”, van Goga “Zvaigžņota nakts” un Edvarda Munka “Kliedziens”.
